2021浙江工业大学考研大纲：数据挖掘

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　　浙江工业大学2021年

　　硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲

　　科目代码、名称:837、数据挖掘

　　专业类别：■学术学位 □专业学位

　　适用专业:管理科学与工程

　　一、基本内容

　　第一章 关联规则发现

　　1、熟练掌握Apriori算法基本思想和原理。

　　2、掌握FP树算法的基本原理。

　　3、掌握增量关联规则发现算法原理。

　　第二章 数据分类

　　1、熟知各种决策树分类算法的思想和原理。

　　2、熟练掌握ID3算法计算过程。

　　3、掌握Boosting算法的基本思想。

　　4、熟练掌握支持向量机SVM分类建模原理和计算方法。

　　第三章 聚类分析

　　1、熟练掌握聚类分析的原理和数据处理技术

　　2、熟练掌握划分聚类方法

　　3、熟练掌握中心点聚类算法

　　4、熟练掌握密度聚类算法

　　第四章 神经网络

　　1、掌握神经网络的分类与构造原理

　　2、熟练掌握单层感知机原理与学习算法

　　3、掌握BP算法原理与学习过程

　　4、掌握SOM算法原理与学习过程

　　二、考试要求(包括考试时间、总分、考试方式、题型、分数比例等)

　　考试题型：简答题(10%)、计算题(40%，仅根据算法计算结果)、应用分析题及计算(50%，先建立模型然后分析建模及算法提出)。

　　注重掌握关联规则、分类、聚类和神经网络的各种算法原理、应用题模型建立及其计算分析。

　　三、主要参考书目

　　数据挖掘技术及应用，陈安等编著，科学出版社,2006年

　　机器学习，周志华著，清华大学出版社，2015.

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