2019年北京大学叉院数据科学（统计学）唯一满分专业课经验贴

      大家好，很幸运今年考上了北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业（数学、统计学方向），向大家介绍一下我的经验。我的各科成绩是政治63分，英语77分，数学三144分，统计学综合150分，总分434分。初试成绩第3名，总成绩第2名，是录取的4个人中唯一一个专业课满分，也是数学最高分。我的本科学的是文科专业，本科概率论学得比较浅，而数理统计是完全自学的，希望这个经验贴对大家有所帮助，尤其是跨考的学弟学妹。

一、政治
        政治我只用过肖秀荣老师的资料，强烈推荐。不管哪门科目，想得高分都要早准备。多做精讲精练、1000题和肖八肖四，推荐关注肖老师的微信公众号，视频喜欢看的话可以看，起到帮助理解的作用。考前各家机构会出模拟题，可以都看一看，肖四的大题一定要背熟。

二、英语
        英语需要长期的积累，最好别等到后期才开始。很多人有背单词书的习惯，我觉得因人而异。我更喜欢在阅读中记单词。考研阅读中，更多考察的是对语篇和作者意图的理解，因此需要把单词放在句子和上下文中去揣摩，理解特定的文章背景下作者通过一个单词传达出怎样的态度和感情倾向。我只做了历年的真题，做真题遇到不会的单词时，就查一下牛津词典。除去明显不可能考到的义项，把其他所有义项和例句抄一次，加深印象。做到后面，就会发现其实重点的单词和经常考察的义项都会在真题中反复出现。这样做完一遍后，考研英语的基础就有了。如果需要的话，可以从头开始再做一遍，这次的速度会比第一次快很多。书籍推荐一下张剑的黄皮书，讲解十分细致。做完真题后我翻阅了几本单词书，感觉上面的单词很多只给出了最常用的解释，阅读里考到的有些生僻义项并没有列出来，所以有的工作还是要自己亲自去做。当然了，任何经验都要辩证地看待，推荐大家结合不同的经验，最终找到适合自己的学习方法。

三、数学
        对于基础不太扎实的情况，我的建议是先把本科教材完整地复习一次，课后题也认真做一次，当然超出数三范围的内容不用看。因为这些都是比较基础的东西，也讲解得很全面。考研全书是建立在基本功比较扎实的基础上，提纲挈领地总结一些要点和规律，如果没有相应的基础，即使看完全书，还是会有根基不牢的感觉。很多结论背后的原因都拿捏不准，做题的时候自然不会得心应手。关于教材，高数我用的是同济版，差分方程这一部分参考的是北大刘书田教授等编著的《微积分解题方法与技巧》。线代部分推荐丘维声教授的《高等代数》上册，B站有配套的151讲授课视频，可以看一下对应的部分。投影理论也要了解一下，有助于理解多元线性回归中的证明过程。概率论部分包含在了专业课的考察范围里，所以放在专业课部分说。
        学完教材以后，就是多做题了。真题我做了2000年以来数学一、数学二、数学三的题目，2000年到2008年还有数学四，也一起都做了。除了真题，重点推荐历年来的合工大模拟题，每年数学三有五套“超越”模拟题和五套“共创”模拟题。共创比超越简单一些，而且这些模拟题里经常有重复或相似的题目。我只找到了2011年以来的超越模拟题和2013年以来的共创模拟题。临近初试的时候市面上会出宇哥8套卷，宇哥4套卷，李永乐6+2，汤家凤8套卷，李林6套卷，李林4套卷等等模拟卷，可以全都看看。
        题目做得越多，一方面见到的题型和思路越全面，对于一些冷门的知识点和思维方式都会涉及到，另一方面就是自己的做题功底和计算能力越强，考场上不容易出现心态不好，影响发挥的情况。像算错得数、看错选项或者答错位置这样的低级错误可以尽最大可能避免。有半个月我每天一口气做四到五套模拟题，平均下来每套用两到两个半小时，我觉得这个过程对我的提升是很大的。供大家参考。
        关于要不要看视频，我觉得同样是视个人情况而定。不确定的话，可以自己去看看市面上各家辅导机构的视频，了解一下，如果觉得哪家适合自己，就跟下去。我没有看过视频，不做更多评论。在全书方面，我个人觉得，李永乐的全书相对李正元的全书来说，比较注重基础。陈文灯和汤家凤的全书比前面两本都更详细一些。在中值定理的证明这一块，陈文灯的全书有一个部分专门讲解怎么根据不同的条件采取不同的思路。大家可以亲自去多了解几本，觉得哪本书适合自己，就重点看哪本。

四、专业课
        接下来说专业课，专业课包括概率论和数理统计，别看今年考得很基础，该掌握的还是要掌握。给大家列一些书，推荐认真阅读。
        1. 茆诗松教授的《概率论与数理统计》，往年考过茆书里的原题。
        2. 复旦李贤平教授的《概率论基础》，讲得很好，要反复看，例题和课后题都要反复做。
        3. 中科大缪柏其教授的《概率论》，最后一章的证明写得很好，清晰明了。
        4. 汪仁官教授的《概率论引论》，大纲里列出的书。
        5. 何书元教授的《概率论》。
        6. 陈家鼎教授的《数理统计学讲义》，这本书是考试的核心，多看几次会看明白的。实在看不下去的话，可以先去看看其他能看懂的书，然后再来看这本。
        7. 中科大韦来生教授的《数理统计》。
        8. 南开大学王兆军教授的《数理统计教程》。
        9. 王松桂教授的《线性统计模型》。
        多对比几本不同的教材，反复理解，这个过程是一定要经历的。如果遇到困难，还可以在网上搜相关的东西，或者在知网上看看。有其他解决问题的渠道，都可以利用起来。觉得困难的话，一定要坚持下去。对于跨考的情况，我的建议是一定要对自己有信心，有决心，决定了考研以后，就不要再瞻前顾后。
        另外很重要的一点是，最好在想清楚有几分把握之后再去考，不要因为一时冲动或者跟风就做决定，这样备考的一年中心理波动可能会很大，效率很难保证。当然了，有人是风险偏好型，有人就更保守些，还有人即使没考上，也不会没有退路，就可以大胆地去试一试，每个人都有自己的一个权衡。
        拖到现在才写经验，而且写得比较简略，大家如果有其他什么疑问，可以给我留言。祝愿你们都能取得圆满的结果！

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