2019中国人民大学应用统计跨考408分经验贴
时间：2020-03-15 18:40 来源：研导师
本帖最后由 MundaneM 于 2019-3-26 21:07 编辑
本科中财，跨考人大应用统计专硕。
二战分数：总分408，政治68，英语66，数学142，专业课132。
一、初试
参考资料：
《统计学（第六版）》贾俊平
《应用回归分析》何晓群
《应用时间序列分析》王燕
《多元统计分析》何晓群
《抽样技术》金勇进
《概率论与数理统计教程》茆诗松
《计量经济学》
第一阶段：7.01-10.01基础阶段
我是从7月份准备二战的，因为是跨考的原因，所以看书看得比较细，然后笔记做的也比较细，不仅是把书本上的内容自己总结了一遍，还把很多知识点进行了扩充，然后用自己的思路、语言整理出来。举个例子：比如18年初试考的一题是方差分析的基本假定和假定检验方法，《统计学（第六版）》书上只给出了基本假定但是并没有假定检验方法，比如正态性检验和方差齐性检验，但茆诗松的概率论方那本书就有方差齐性检验。同理，比如19年初试考的异方差性检验，统计学书上也不全面，只给出了残差图检验和等级相关系数法，但是还有布罗施帕甘检验，怀特检验，戈里瑟检验，帕克检验，戈德菲尔德匡特检验ARCH检验等，还有时间序列异方差的ARCH检验。这些方法也都是需要从课外途径总结，我是自己百度搜索加上我本科学过的计量经济学有涉及。反正大概就是这样，考试每个知识点大都是“源于课本，高于课本”光掌握书本上的只是还是远远不够，因此需要一定的自我总结能力。我从7月到10月就是这样一个过程，每个专题都准备了很多扩充内容。
比如下面就是我回归分析专题整理的笔记：
如下图是我总结的电子档笔记，今年初试考察的原题（“请谈谈异方差检验的方法有哪些？”），这种违背模型假定的检验方法近些年都有考察过，之前年份考察最多的是多重共线性检验，今年是第一次考察异方差性检验，自相关性检验还没有考察过。所以这一块的内容考试还是挺频繁。
如下图是我总结的自变量选择的知识点，复试面试就考察到的AIC准则，书本上并没有过多的阐述其原理。比如老师问到我的问题有：说说你对AIC准则的理解？应用场合？怎么构成？极大似然估计值为什么前面是负号？随着自变量个数的变化，AIC增大还是减少等，这些问题不仅仅是光背书本上的定义就可以理解的。而我是幸好总结过，所以面试的时候很好的答上来了。
第二阶段：10.01-11.01总结阶段
这个阶段我是结合真题总结一份属于自己的答题模板，因为432虽然近两年改革，多了50分的数学证明题。但是一些题型还是经常考到且固定的，比如描述统计数值型变量的分析方法等，假设检验和参数估计基础思想，分类数据分析和方差分析与实验设计，违背回归模型假定的情况及检验方法等等。我先是把这些固定的题型从书本上总结了一份自己的答案，然后再去扩充类似知识点。举个例子：描述统计方面考察过“数值型变量的描述与分析方法”，其实就是回答可以用什么图来表示，和用什么统计量表示，以及统计推断方法等。还有就是多元回归模型建模步骤及假定以及检验方法，这个知识点考察到多次，但是书本上并没有很好地给出总结，所以我是结合统计学，应用回归分析，以及计量经济学自己总结出来一份适合自己的答题模板，总之真题考过的内容我们还是需要重视的，但是也不能光局限于真题，也要学会从课本外进行总结。
比如下图就是我总结的可能考察到的检验方法的基础思想，这个过程需要我们自己去理解，因为复试面试老师可能会问每种检验的思想，我今年面试一道题就是“给出某种数据，然后问分析方法”，我回答了方差分析和回归分析，然后老师是从方差分析问到回归分析，又问道细致的虚拟变量回归，虚拟变量含义，数据收集数据类型等等知识点。
第三阶段：11.01-12.01拔高阶段
这个阶段基本的知识点和题型已经总结的差不多了，我当时也比较迷惘了，于是我就把第一遍总结知识点遗漏的不常见的考点又看了一遍。比如我第一遍复习没有注重的一些公式的含义我看了一遍，还有就是一些之前考试没考过的知识点，比如一些非参数检验的内容，比如正态性检验里面的ks，w检验、随机性检验里面的随机游程检验等，比如多元里面的路径分析、结构方程分析、联合分析，时间序列里面的单位根检验、协整等，我又自己尝试总结了一个答题模板（也就是把这些方法的基本思路总结了，没有细看），庆幸的是今年初试考察了时间序列平稳性检验方法，其中的答案恰好就有我总结的单位根检验方法。
比如下图左就是我总结的路径分析和结构方程模型的基本思想，虽然说考到的几率很小，但是万一考到而我也可以说出大致的思想。下图右就是我总结的单位根检验的方法，也正好是今年初试的原题（今年初试题目是“请说出严平稳和宽平稳的含义，并说出时间序列平稳性的检验方法？”）。
总之这个阶段我是尽可能的是把书上的一些边角知识点看了一遍，因为二战的缘故所以任何一个可能考到的知识点都不敢放过（如果有跨考或者二战的同学建议书本一定要看的仔细，人大432不存在考纲，书本上所有的知识都可能是考点）。
第四阶段：12.01-12.20冲刺阶段
12月开始，我就是每天一张A4纸默写每个专题的知识点，从框架到细微知识点一个不拉，把我知道的都写上，忘记的内容就再去看书、理解，记忆。考试前最后几天我也不太想默写了，就每天背笔记。我记得我考完数学中午吃饭的时候也还在看我的笔记本。
我是没有刻意去准备数学证明这方面的内容，毕竟太花费时间，我本科数学也没有学太多，所以没有舍本逐末的去认真钻研概率论与数理统计教程，就是准备数学三的时候把概率论的知识点多看了些，我恰巧做李永乐卷子的时候把二元正态分布概率密度背了下来，结果考试考到了n元，于是我就把一元二元写出来，然后猜测n元的结构最后把题证明出来了，19年最后一题第一问只要数三准备的还不错也是可以做出来的，所以大家不要过于害怕概率论，学好数学三也是可以应付的了。
最后尘埃落定，专业课132分，证明题最后一问没做出来应该扣了15分左右，所以其他题目应该做的基本正确。
综上，目前来看432的趋势就是没有重点，所有和统计有关的东西都可能考到，比如18年初试考察过辛普森悖论，19年复试又考察辛普森悖论（1个考的是证明，一个考察的是理解和对数据分析的启示），所以这个知识点可能未来也还会考察到。因此432就是什么都要去准备，光看一本统计学是不可能考的很好的，多元、回归、时序、抽样这几本书以及与统计有关的其他知识都要
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