南京大学工业工程962经验分享（工作备考两不误）

      交接完公司的事情，已经是五月份了，休息了几天，决定把过去一年学习经验分享一下。
 
简单介绍一下我的背景，本科就读于普通一本院校，2016年毕业后工作于三大运营商之一，工作是轮班制且比较清闲，工作两天休息两天，所以边上班边复习时间还算充裕，5,6月份萌生考研想法并简单回顾过高数上册和一些英文单词，直到7月下旬才坚定了考研的想法，9月初三天时间确定考南大工业工程专业并开始专业课的复习，12月调休一个月冲刺如今已确定被南大工业工程专业录取。个人认为选择学校不要犹豫不决，太多干扰信息反而会影响你的决定，既然认定了目标，那就只管风雨兼程。
 
数学：
笔记+做题
8月开始正式复习，对我来时看书本显然时间是不够的，所以买了李永乐的数学全书，知识还算系统，边看书边做笔记，遇到不会的内容或不宜懂的知识点，就看张宇的强化班课程，宇哥讲课风趣易懂，也可以放松一下。每章结束完成分阶习题小册子把错题涉及到的知识点或新的解题经验方法添加到笔记本上，加深记忆。因为工作原因学习效率显然没那么高，到9月初，高等数学才正式复习完，所以我线代加快了速度，以1.5倍速看宇哥视频，然后直接过全书上的例题，同时也开始着手做宇哥的闭关修炼100题和李永乐660题的练习，有一些题很难，但做完收获很大，新解题方法都记笔记本上。因为加入了专业课和英语的复习，所以直到10月中旬才完成，随后买了绿皮的《历年考研数学真题解析及复习思路》先拿87-08年的真题练手，顺便每天翻阅自己总结的笔记，回顾知识点，将知识在大脑中系统化。11月开始隔一天或两天做一份真题，卡住时间，做完多看看答案上的一些知识点分析，会有意外的收获。到12月份，真题留三份了，所以买了张宇的八套卷，真心难，但也卡住时间做，完了把答案全部搞懂。最后一个月数学时间明显会减少，所以要经常翻笔记，以防一些不常考的知识点遗忘。
 
英语：
背单词+做阅读
背单词我用“扇贝”，虽然单词问题解决了，但本人语法极差，做起阅读来很费劲，所以听了刘晓艳老师的长难句课程，几节课下来感觉觉得语法没那么难了。阅读我都用《新编考研英语阅读理解150篇提高冲刺》，这本书跟考研出题方向有的可能不那么一致，要更多专注于阅读本身而不是答案，做这个的时候普遍正确率极低，所以不用担心，主要培养了做阅读的耐心。到11月份开始，正式开始做真题张剑的黄皮书英语二，先前买错的英语一也穿插着做（不推荐买何凯文的那本历年真题，答案过于笼统），然后买了蒋**的绿皮书，主要利用了他里面的绿色小册子，背了几篇范文，感觉不错。要强调的是英语真题绝对是精华，所以要精读每一份卷子，把所有单词都搞懂、记住，基本上考试就没问题了。
 
政治：
10月上旬买了风中劲草，看了几天实在难啃，并且知识点太多，所以配合腿姐的视频完成了学习，每章结束完成肖秀荣1000题来加深记忆，11月看完政治并且完成1000题刷题，12月开始肖八肖四选择题的练习，并且加速背肖四的所有问答题，搞定肖四，政治就搞定一半了。我买过徐涛的小黄书，但小黄书背的过多，突击的话肖四更合适。我的政治60分飘过的，所以这个经验对于想冲刺高分的来说可能不适用。

专业课：
笔记+理解
专业课学习也要多做笔记，考前翻阅会加深印象，我考试前看了几个知识点就正好考了出来
1）  管理学：管理学有两本，但知识点都各有穿插，由于时间紧任务重，所以我没有通读全书，而是通过每章后面的小节摘出每章知识点，用Mindjet帮助建立管理学的知识结构，然后不懂的点再返回去学习，个人认为南大专业课考察更多的是理解能力，而不是死记硬背的能力，所以搞懂知识的结构灵活应用极为重要
2）  数据结构：我虽然本科就是工业工程，但是并没有涉及数据结构的学习，认真总结了一下历年的考题，发现数据结构考题基本上集中在不多的几个知识点上，学校指定的这本书大多是伪代码，所以重点考察的逻辑能力，可以参考一些考研机构的数据结构的考研视频，学起来会相对轻松一些
3）  数据库：数据库的知识点其实也不多，大题考点基本集中在SQL语言、E-R模型上，但一些问答题对掌握书本的要求就高一些了，需要认真罗列书中知识点
4）  管理信息系统：个人认为去年换了参考书后，学习更侧重于对管理信息系统的理解了（跟管理学一样），考试方面并没有显现出太多这方面知识的考察，更多的结合了数据库和数据结构的知识，所以在泛读的基础上把更多的精力放在其余几本书上。
我的学习经验可能更适用于正式备考晚一些且时间没那么足的人，更多的利用了收集到的视频资源，在专业课学习上重心基本在理解而非记忆，对于想考高分的同学这些显然是不够的，每个人适合的学习方法不同，希望大家根据各自情况调整，但也提醒大家前期不要把自己逼太紧，不然容易后劲不足或者打退堂鼓，要学会科学备考。祝大家考试顺利，我在南大等你们[调皮][调皮][调皮]

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